开源的DeepEP通信框架进行了深度优化，使其在多种网络环境下的性能实现了显著提升，为企业开展AI大模型训练提供了更高效的解决方案。
据测试结果显示，优化后的DeepEP通信框架在RoCE网络环境下的性能提升了100%，而在IB（InfiniBand）网络环境下也实现了30%的性能提升。这一技术突破得到了DeepSeek的公开致谢，被赞誉为一次“huge speedup”的代码贡献。
腾讯星脉网络团队在DeepEP开源后迅速展开技术攻关，针对该框架存在的两大关键瓶颈——双端口网卡带宽利用率不足和CPU控制面交互时延问题，进行了深入研究和优化。经过不懈努力，他们不仅成功解决了这些问题，还使DeepEP在RoCE网络环境下的性能实现了翻倍，同时在IB网络环境下的通信效率也再提升了30%。
目前，这一优化后的技术方案已经全面开源，并成功应用于腾讯混元大模型等项目的训练推理中。在腾讯星脉与H20服务器构建的环境中，这套方案展现出了出色的通用性和稳定性。（纯钧）